Новые возможности нейронной сети

10 Май 2016 | Автор: | Комментариев нет »

Американский программист Кайл Макдональд работает с нейронными сетями, и его работы приближают создание искусственного интеллекта. Так, недавно он смог научить нейронную сеть, являющуюся совместной разработкой компании «Гугл» и Стэнфордского университета, описывать происходящие вокруг события.

В качестве аппаратной платформы Макдональд выбрал «яблочный» ноутбук MacBook Pro, на который была предварительно установлена программа обработки видеопотока. Следует отметить, что это была программа с открытым кодом, то есть у нее изначально были способности, необходимые для того, чтобы описывать то, что изображено на фотографиях. На то, чтобы обучить нейронную сеть распознавать какие-то объекты и действия, понадобилось довольно много времени, ведь в нее был загружен набор из 150 тысяч кадров, каждый из которых был описан вручную.

Макдональд использовал нейронную сеть для того, чтобы программный алгоритм мог не просто распознавать определенные объекты, попавшие в кадры видеопотока с камеры, но и комментировать то, что происходит на видео в режиме реального времени. Тестирование проводилось следующим образом. Программист со своим ноутбуком вышел на улицы города (это был Амстердам). При этом ноутбук он держал перед собой, чтобы наблюдать за работой программы. Благодаря обучению нейронной сети, система смогла достаточно точно описывать увиденные события, хотя и делала довольно забавные ошибки. Разумеется, программа еще будет дорабатываться.

Что ж, возможности нейронных сетей постоянно расширяются. Так, сравнительно недавно появилась информация, что система глубинного обучения позволила научить нейронную сеть анализировать текст и отвечать на вопросы, связанные с ним. Такие способности нейронной сети нужны для того, чтобы быстро и с высокой эффективностью анализировать технические тексты большого объема. И это не единственные разработки такого рода. Используя методики глубинного обучения, разработчикам удается добиться отличных результатов, связанных с распознаванием и анализом множества объекта. Собственно, уже сегодня нейронные сети широко используются – например, мы обращаемся к ним, когда задаем поиск в «Яндексе» по изображению или когда отдаем голосовые команды.

Для безопастной работы вашего компьютера необходима антивирусная систем. Что делать когда машина не одна, загрузить с сайта http://www.360totalsecurity.com/ru/antivirus-on-three-computers/ антивирусную систему на 3 компьютера.

Здесь вы можете написать комментарий к записи "Новые возможности нейронной сети".

* Обязательные для заполнения поля
Все отзывы проходят модерацию.
Translation
Наши партнеры
Читать нас
О сайте

© 2011-2012 iTRecord обзоры проектов, стартапов, тенденций в мире интернет-маркетинга, блогосфера, seo.

Копирование материалов разрешено только при наличии активной индексируемой ссылки на сайт.